【初心者向け】AIのおすすめ勉強方法とキャリアパスを解説

「AIって何？」
「どうやって学んだらいいのかわからない」
「学ぶことでどんなメリットがあるのか知りたい！」

昨今はChatGPTなどの生成AIツールが進歩しているのに伴い、AIを便利に使うためにも勉強したいという方も多いでしょう。書籍やITスクール、資格取得など学習方法が多様化しているため、自分に合った勉強方法を選びやすくなっています。

しかし、人によって確保できる時間が異なるため、自身にとって適切な勉強方法を選ぶことが大切です。本記事では、初心者がAIの勉強をするにあたり、以下の内容を解説します。

この記事を読めば、AI初心者でもAIの効率的な勉強方法がわかり、将来をよりよいものにできる可能性が高まります。ぜひ最後までお読みください。

AI初心者がAIを勉強するメリット

AI初心者がAIを勉強するメリットは、主に以下の3つです。

勉強するメリットを理解できることで学習意欲も湧きやすくなり、継続して知識を得られるようになります。ひとつずつ見ていきましょう。

1. 収入を増やせる可能性が上がる

AIを学ぶことで収入を増やせる可能性があります。

2025年現在、AI技術の急速な進展に伴い、AI関連の専門知識や技能を有する人材需要が高まっています。多くの企業が、事業の高度化や効率化を目指してAI技術の導入を積極的に推進しているため、AI人材の獲得競争は激化しています。

このような状況下において、AI分野における人材不足は深刻なため、AI関連職種は一般的に高水準の報酬が期待されています。

2. 業務効率を上げられる

業務効率を上げられることも、AIを学習するメリットのひとつです。AI学習によって、業務におけるAI活用法に関する知見を深められ、業務効率を向上させられる可能性を秘めています。

例えば、以下のような時間のかかる作業をAIに任せることで自分の負担が減り、生産性の向上が期待できます。

また、AIを活用する仕事の幅は広がっており、営業や事務、クリエイティブ分野など、広い職種で効率化が図れる可能性を秘めています。特別なプログラミング知識がなくても、既存のツールを活用するだけで十分に効果を実感できるでしょう。

3. キャリアプランの選択肢が増える

近年では、これまで人が行っていた仕事をAIが代行するケースが増えています。一方で、AIでは対応できない領域が明確になり、そこに人の力が求められるようになってきました。

たとえば、AIを補佐役として活用し、人間が戦略立案や対人コミュニケーションに集中するスタイルは今後ますます重要になります。

また、AIツールの導入支援や、企業への活用提案といった役割も注目されています。AIについて学ぶことは、こうした「次の時代」に対応できる力を得ることでもあり、結果的にキャリアの選択肢を広げることにもつながるでしょう。

【初心者向け】AIを勉強するロードマップ

効率よく学習を進めるうえで、ロードマップは欠かせません。AI学習のロードマップは主に以下の5つです。

それぞれ解説していきます。

1. AIを勉強する目的を明確にする

AIを学び始める際は、最初に「なぜ勉強するのか」目的を明確にすることが大切です。AIに関する情報は非常に多いため、目的を意識しないまま進めると、方向性を見失いやすくなります。

実際に、目的によって学ぶ内容は異なります。

目標が明確になれば、途中でつまずいたときも判断に迷うことはありません。勉強のモチベーションも維持しやすくなるでしょう。AIは簡単に使えるツールも多いからこそ、自分のゴールを意識した学習が重要です。

2. AIの全体像を把握する

学習の方向性が決まったら、次はAI全体の構造をざっくりと理解することが大切です。AIの勉強は「基礎パート」と「特化パート」の2つに分けて考えると、整理しやすくなります。

まず基礎パートでは、以下の知識を学びます。

特化パートでは、基礎パートで身につけたスキルを元に、それぞれの目標達成に合わせたスキルを学んでいきます。

画像を扱いたい人は画像認識、テキストを扱いたい人は自然言語処理といったように、目的に応じた分野に特化して学んでいく流れです。

3. ディープラーニングや機械学習の知識を得る

AIの中でも特に注目されているのが、機械学習やディープラーニングと呼ばれる技術で、コンピュータに大量のデータを学ばせて自動的に判断させる仕組みです。たとえば、画像から猫を見つけたり文章を要約したりするのも、ディープラーニングによって可能となります。

これらの技術を理解することで「なぜAIはこう動くのか」や「どうすればもっと精度が上がるのか」といった視点が身につきます。使うだけではなく、より使いこなす力をつけるためには、基本的な仕組みを知っておくことでAIの判断精度を高められるようになります。

4. Pythonの基礎を勉強する

AIを学ぶ過程では、Pythonの基礎を学習するのがおすすめです。

AIの開発やカスタマイズを行う際に、よく使われるのが「Python」というプログラミング言語です。構文がシンプルで読みやすく、初心者でも取り組みやすいのが特徴です。

AIツールを使うだけならコードを触らずとも済むこともあるものの、自分でカスタマイズできると活用の幅が一気に広がります。

たとえば、簡単なコードでデータを整理したり、自分専用のAIツールを作ったりできるようになります。手を動かしながら学習することで、自然と理解も深まっていきます。

5. AI学習に必要な数学を勉強する

実際にAIモデルを構築するためには、数学の知識習得はできるに越したことはありません。数学を学ぶ意欲がある方は、以下の知識を習得しておきましょう。

これらの内容を最初から完璧に身に付ける必要はありません。

目的に合わせ、必要なポイントだけをピックアップして学ぶのが効率的です。たとえば「精度の高いチャットボットを作るにはどの関数が適しているか」を考える場面などで、基礎的な数学の知識が活きます。

上述したPythonも含め、知識を身に付けている人はより有利になるでしょう。「学びたいけど時間がない…」という人は、AIを使えばステップバイステップで最短ルートで身に付けられます。ぜひ勉強目的でも、AIを活用してみてください。

AI初心者がAIを学ぶ方法4つ

AI初心者におすすめの学習方法は、主に以下の4つです。

自分に合った勉強方法を行うためにも、最後までお読みください。

1. 本で勉強する

AIの勉強方法として定番なのが、本を使った独学です。

書籍には初心者向けの入門書から、実務を意識した専門書まで幅広く揃っており、自分のレベルや目的に合わせて選べるのが魅力です。書籍によっては手を動かしながら学べるようになっており、イメージを掴みやすく、理解が深まります。本なら隙間時間にも学べるため、継続しやすいのもポイントです。

ただし、本の場合は情報が更新されないため、読み始めたころには使えないというケースも十分に考えられます。実際にAIの進化スピードはすさまじく、「先週まで主流だったAIツールがもう時代遅れになっている」というケースもあるくらいです。理論体系を取得する分には、本は良い勉強方法ですが、最新技術についていくためには他の方法と併用することをおすすめします。

2. Webサイト／Web講座を利用する

Web上にはAIに関する情報や学習コンテンツが豊富にあります。無料で見られるサイトも多いものの、情報の正確性に不安があるものも存在するため、基礎からしっかり学びたいなら有料のWeb講座を選ぶのがおすすめです。

動画で学べるスタイルは文字だけでは理解しづらい人にとって有効で、疑問点を調べながら自分のペースで学べます。

また、WebサイトやWeb講座は情報が適宜アップデートされる点も大きなメリットです。AIの最新トレンドを気軽に把握するのに有用な手段と言えます。

3. 資格を取得する

AIの知識を効率よく体系的に学びたいなら、資格の勉強を通じた学習が効果的です。

とくに、経済産業省が参画している「デジタルリテラシー協議会」では、社会人が身につけておくべきスキルとしてAI関連資格の取得を推奨しています。代表的なものは、以下のとおりです。

AIをしっかり理解したいなら、一般社団法人日本ディープラーニング協会が実施している「G検定」の取得を目標にすると学習の道筋が見えやすくなります。

学習のゴールが設定されているため、モチベーションを保ちやすく、習得した知識を証明できる点も大きなメリットです。

4. ITスクールを活用する

AIの学習に不安がある人や、独学が続かない人には、ITスクールの活用も有効です。講師から直接指導が受けられるため、疑問点をすぐに解消でき、学習の効率が大幅にアップします。

また、スクールではカリキュラムが体系立てられているため、自分で何を勉強するか悩む必要がありません。独学だと挫折しやすい人にとっては、仲間や講師と一緒に進めることで継続しやすくなります。

なお、スクールによっては授業時間に合わせる必要がある点がデメリットとなる場合もあります。スクールを選ぶ際は、自身が確保できる時間に合わせると良いでしょう。

AI学習後に目指せるキャリアパス4つ

AIを学ぶとしても、その先にどのように活かせるのかイメージが湧かない人も多いでしょう。前提として、AIをある程度使えるだけでも歓迎される企業は多いです。

一方で、AIの台頭により新たな仕事が生まれていることも事実です。ここからは、AI学習後に目指せる代表的なキャリアパスを4つ紹介します。

それぞれ見ていきましょう。

1. AIエンジニア

AIエンジニアは、AI技術を使ってシステムやサービスの開発・運用を行う技術者です。AI全般を扱うポジションで業務範囲は広く、企画から設計・実装・運用まで関わることもあります。

機械学習エンジニアやデータサイエンティストと混同されることもあるものの、AIエンジニアはより包括的な役割を担うのが特徴です。

特定分野の専門知識よりも、AIを使って「どうやって実現するか」に注力するケースが多いため、学習後の選択肢としても人気があります。

2. 機械学習エンジニア

機械学習エンジニアは、AIに学習させるためのアルゴリズムを設計・構築する技術者です。

大量のデータを分析し、パターンを見つけたり予測モデルを作ったりする役割を担います。たとえば、商品をおすすめするシステムや、異常検知を行うAIなどに使われることが多いです。

AIの中でも特に重要な分野で、需要も高く、実務で活用できるスキルが豊富に求められるキャリアパスです。

3. データサイエンティスト

データサイエンティストは、企業内にある膨大なデータを分析し、経営やマーケティングの意思決定に役立つ情報を導き出す専門家です。

AIをより現場で使いこなすための「橋渡し的な存在」とも言われます。AIの知識だけでなく統計や業界知識、さらにはコンサルティング力も必要な職種です。

例えば、ユーザーの行動データをもとに販促戦略を提案したり、経営課題の解決策をデータから導き出したりといった活躍の場が期待されています。

他にも自動運転やスポーツのリアルタイム解析などでも活用されており、私たちの生活に浸透しているものも多くあります。そのため、活躍の場は今後も多くなると予想できるでしょう。

4. AIプランナー

AIプランナーは、AIに関する知識とビジネスの両方に精通し、企業の課題に対してAIをどう活用するかを計画・提案する専門家です。

実際にシステムを構築するのはエンジニアですが、AIプランナーの役割はその前段階で「どの課題にAIを使うか」「どんな成果を期待するか」を考えることです。

業務の自動化や売上アップ、コスト削減など経営的な視点も必要とされるため、ビジネス経験を活かしたい人にも向いています。

初心者がAIを学ぶ際は自分に合った勉強手段を見つけよう

AIを学ぶにはさまざまな方法がありますが、最も大切なのは自分に合った勉強手段を見つけることです。

独学が難しいと感じた場合は、ITスクールやオンライン講座を活用するのもひとつの手段です。個別サポートがある学習環境では、自分の理解度に合わせて学べるため、効率よく知識を身につけられます。

特にプログラミングの学習ではエラーの壁にぶつかることが多く、初心者が一人で対応するのは大変です。

なお、幅広いレベルの受講生が集うオンラインスクール「AI ONE」では、毎日多くの活用事例が寄せられています。「効率のよいAIの勉強方法を学びたい」とお考えの方は、ぜひAI ONEの受講をご検討ください。